72 : Interprétation d’une enquête épidémiologique

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Objectifs

  • Discuter et interpréter les résultats des principaux types d’enquête épidémiologique

Etudes descriptives

  • Etudes permettant de mesurer l'état de santé d'une population
  • Enquête transversale : mesure de la prévalence et de ses variables issues
  • Enquête longitudinale : mesure de l'incidence et de ses variables issues
  • Registres de morbidité et de mortalité
  • Voir 71 : Mesure de l’état de santé de la population

Etudes analytiques

Types

Caractéristiques Cohorte Cas-témoin
Méthode Etude de la survenue d'une maladie en fonction de l'exposition
Peut être prospective ou rétrospective
Cohorte simple ou type exposés/non exposés
(exposition = critère de recrutement avec formation de groupes)
Etude de la fréquence de l'exposition en fonction du statut de malade ou non
Rétrospective
Recrutement de cas incidents ou de cas prévalents
Mesure du risque Risque relatif : P(M\E+)/P(M\E-) Odds ratio : ( P(M&E+)/P(NM&E+) ) / ( P(M&E-)/P(NM&E-) )
Avantages Minimisation du biais de classement
Adaptée aux expositions rares
Peut étudier plusieurs maladies à la fois
Rapide, peu coûteux
Adaptée aux maladies rares
Peut étudier plusieurs expositions à la fois
Inconvénients Perdus de vue avec risque de biais de sélection
1 seule exposition
Pas adaptée aux maladies rares
Coût ++ et durée ++
Sélection des témoins
Biais de classement : mémorisation +++
Pas adaptée aux expositions rares
Niveau de preuve 2 3

Biais

  • Erreur systématique liée à la méthode de réalisation de l'étude (≠ erreur aléatoire)
  • 3 types :
    • Sélection : échantillon ≠ population cible
    • Classement : erreur sur le recueil de l'exposition (peut être différentiel ou non)
    • Confusion : influence d'un facteur de confusion lié à la fois à la maladie et à l'exposition

Interprétation

  • Tableau de contingence :
Exposés Non exposés
Malades a b
Non malades c d
  • Risque relatif :
    • RR = P(M|E+)/P(M|E-) = ( a/(a+c) )/( b/(b+d) )
    • Etudes de cohorte (non utilisable dans les cas-témoin car dépend de l'incidence)
    • Si RR = 1, il n'y a pas d'association statistique mise en évidence
    • Si RR > 1, il y a une association positive statistiquement significative, E est un facteur de risque de M
    • Si RR < 1, il y a une association négative statistiquement significative, E est un facteur protecteur de M
  • Odds ratio :
    • OR = ( P(M&E+)/P(NM&E+) ) / ( P(M&E-)/P(NM&E-) ) = (a/c) / (b/d) = ad/bc
    • Si OR = 1, il n'y a pas d'association statistique mise en évidence
    • Si OR > 1, il y a une association positive statistiquement significative, E est un facteur de risque de M
    • Si OR < 1, il y a une association négative statistiquement significative, E est un facteur protecteur de M
    • Si la maladie est rare, OR ≈ RR

Critères de causalité de Bradford-Hill

  • Force de l'association (RR/OR élevé)
  • Reproductibilité des résultats
  • Spécificité de l'association
  • Plausibilité chronologique
  • Relation dose-effet
  • Plausibilité biologique
  • Cohérence externe
  • Preuve expérimentale : suppression de la cause diminue l'effet
  • Analogie avec une association connue