72 : Interprétation d’une enquête épidémiologique
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Sommaire
Objectifs
- Discuter et interpréter les résultats des principaux types d’enquête épidémiologique
Etudes descriptives
- Etudes permettant de mesurer l'état de santé d'une population
- Enquête transversale : mesure de la prévalence et de ses variables issues
- Enquête longitudinale : mesure de l'incidence et de ses variables issues
- Registres de morbidité et de mortalité
- Voir 71 : Mesure de l’état de santé de la population
Etudes analytiques
Types
Caractéristiques | Cohorte | Cas-témoin |
---|---|---|
Méthode | Etude de la survenue d'une maladie en fonction de l'exposition Peut être prospective ou rétrospective Cohorte simple ou type exposés/non exposés (exposition = critère de recrutement avec formation de groupes) |
Etude de la fréquence de l'exposition en fonction du statut de malade ou non Rétrospective Recrutement de cas incidents ou de cas prévalents |
Mesure du risque | Risque relatif : P(M\E+)/P(M\E-) | Odds ratio : ( P(M&E+)/P(NM&E+) ) / ( P(M&E-)/P(NM&E-) ) |
Avantages | Minimisation du biais de classement Adaptée aux expositions rares Peut étudier plusieurs maladies à la fois |
Rapide, peu coûteux Adaptée aux maladies rares Peut étudier plusieurs expositions à la fois |
Inconvénients | Perdus de vue avec risque de biais de sélection 1 seule exposition Pas adaptée aux maladies rares Coût ++ et durée ++ |
Sélection des témoins Biais de classement : mémorisation +++ Pas adaptée aux expositions rares |
Niveau de preuve | 2 | 3 |
Biais
- Erreur systématique liée à la méthode de réalisation de l'étude (≠ erreur aléatoire)
- 3 types :
- Sélection : échantillon ≠ population cible
- Classement : erreur sur le recueil de l'exposition (peut être différentiel ou non)
- Confusion : influence d'un facteur de confusion lié à la fois à la maladie et à l'exposition
Interprétation
- Tableau de contingence :
Exposés | Non exposés | |
---|---|---|
Malades | a | b |
Non malades | c | d |
- Risque relatif :
- RR = P(M|E+)/P(M|E-) = ( a/(a+c) )/( b/(b+d) )
- Etudes de cohorte (non utilisable dans les cas-témoin car dépend de l'incidence)
- Si RR = 1, il n'y a pas d'association statistique mise en évidence
- Si RR > 1, il y a une association positive statistiquement significative, E est un facteur de risque de M
- Si RR < 1, il y a une association négative statistiquement significative, E est un facteur protecteur de M
- Odds ratio :
- OR = ( P(M&E+)/P(NM&E+) ) / ( P(M&E-)/P(NM&E-) ) = (a/c) / (b/d) = ad/bc
- Si OR = 1, il n'y a pas d'association statistique mise en évidence
- Si OR > 1, il y a une association positive statistiquement significative, E est un facteur de risque de M
- Si OR < 1, il y a une association négative statistiquement significative, E est un facteur protecteur de M
- Si la maladie est rare, OR ≈ RR
Critères de causalité de Bradford-Hill
- Force de l'association (RR/OR élevé)
- Reproductibilité des résultats
- Spécificité de l'association
- Plausibilité chronologique
- Relation dose-effet
- Plausibilité biologique
- Cohérence externe
- Preuve expérimentale : suppression de la cause diminue l'effet
- Analogie avec une association connue